セラースプライトブログ / アマゾン知恵袋
Amazonに勝てる絶対ルール:商品最適化には触れてはいけない9つのこと
商品の最適化を行う際には、データからのフィードバックを考えながらしなければならないです。
勝手にListingを調整したり、「私はそう思う」など感情的な考え方で最適化したりするのではなくて、軽重緩急を区別し処理する必要があります。
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アマゾンのブランド分析(Brand Analytics)を判明しましょう
アマゾンのBrand Analyticsはブランドを登録したセラー向けの機能です。それはセラーに価値のある分析報告を提供し、ブランドセラーが商品、マーケティングについて決断を下す際に助けになります。
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アマゾンジャパンにおけるカスタマーのお好み大公開!
日本の消費者は何が特別なのか?彼らには何か特有の買い物習慣があるのか?商品デザインと包装の好みは?どんな商品の文字・画像説明が彼らの購買意欲を高めるのか?
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アマゾンListingの説明文を最適化する10つのコツ
アマゾンのListingページはセラーの命脈といえます。Listingは可能な限り多くの自然トラフィックを吸引し、それらを「購入」に転化させることが必要です。
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カスタマーの返品に懸念がありますか?ここで高い販売数、低い返品率の商品があります
返品はどれくらい手間をかかることですか?セラーにとっては、アフターサービスコストの問題だけでなく、返品率が高すぎるとListingが贩売中止される可能性があります。経験があるセラーは、商品を選択する段階で意識的にこの問題を避けることができます:例えば商品への悪い評価に対して、カスタマーのコメントを分析して、それによってカスタマーの需要を満たす差別化商品を開発します;あるいは返品率の低い市場を選んで入りましょう。
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商品レビューを研究する時は、一般のセラーはこれらの点に注目します
商品レビューを研究する時に、一般のセラーはこれらの点に注目します:
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市場リサーチ—商品価格のロジックについて
価格についてセラーは一般的に以下の2点を考えます。
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アマゾンの宛先郵便番号(IP)が検索結果に与える影響について
最近(2019年11月から)周りの人は、A9アルゴリズムは最近は大きく調整していて、アマゾン内のキーワードランキングの変動が激しい、とよく言われています。
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